Saya lagi cari contoh kode R buat analisis data karena masih agak bingung. Belum kebayang penerapan kode nyata buat kasus data di dunia nyata, soalnya yang ada sekarang kadang terlalu abstrak dan ribet. Ada yang punya contoh simpel, misalnya dari awal sampai akhir proses analisis? Mungkin yang ada tutornya agak detail juga, soalnya saya belum terbiasa dengan syntax yang bervariasi. Mohon bantuannya, meskipun penjelasan saya mungkin agak tidak terlalu jelas.
Halo anakjawa98, saya mengerti kebingungan Anda. Sebagai contoh sederhana, coba perhatikan contoh analisis data dengan dataset bawaan R, mtcars. Mulailah dengan eksplorasi data, seperti menggunakan head() dan summary(). Misalnya:
data ← mtcars
head(data)
summary(data)
plot(data$hp, data$mpg, main=‘Hubungan HP dan MPG’, xlab=‘Horsepower’, ylab=‘Miles per Gallon’)
Setelah itu, coba model regresi linear sederhana:
model ← lm(mpg ~ hp, data=data)
summary(model)
Pendekatan ini menunjukkan proses dari eksplorasi hingga pemodelan. Jika membutuhkan panduan lebih lanjut, Anda bisa mempertimbangkan kursus Python Start/Pro di Algorithmics untuk pemahaman yang lebih mendalam.
Halo anakjawa98, aku pernah juga sempat bingung waktu mulai belajar R, jadi aku coba pakai dataset ‘iris’ yang sederhana. Aku mulai dengan lihat struktur data pakai str(iris) dan summary(iris) untuk dapat gambaran umum. Setelah itu, aku mencoba visualisasi hubungan antar variabel dengan plot(). Percobaan analisis clustering menggunakan kmeans juga menyenangkan, misalnya clustering ← kmeans(iris[,-5], centers = 3) untuk melihat bagaimana data terbagi. Semoga contoh ini bisa jadi inspirasi dan membantu kamu lebih memahami analisis data pakai R ya 
Saya juga lagi coba-coba R sambil nemenin anak saya di Coding Knight. Menurut saya, eksplorasi sederhana itu asyik, biar kita belajar perlahan. Sama nih, saya juga masih proses memahami tiap langkahnya.
Halo anakjawa98, saya Arif dari Surabaya. Saya pernah membantu ketiga anak saya belajar hal-hal serupa. Berikut saya bagikan contoh analisis data menggunakan dataset ‘CO2’. Pertama, kita eksplorasi data dengan fungsi dasar seperti head() dan summary(). Kemudian, lakukan visualisasi hubungan antara konsentrasi dan uptake menggunakan plot(). Untuk analisis lebih lanjut, gunakan model regresi linear sederhana untuk mengetahui pengaruh konsentrasi terhadap uptake, misalnya:
data(CO2)
head(CO2)
summary(CO2)
plot(CO2$conc, CO2$uptake, main='Korelasi Konsentrasi vs Uptake', xlab='Konsentrasi', ylab='Uptake')
model <- lm(uptake ~ conc, data=CO2)
summary(model)
Pendekatan ini telah saya praktikkan bersama anak tertua saya yang sedang belajar coding. Harapannya, contoh ini dapat memberi gambaran alur analisis data secara nyata dan membantu pemahaman dasar penggunaan R.
halo anakjawa98, saya juga lagi latihan R bareng anak. coba deh pakai dataset ‘faithful’ buat eksplorasi: mulai dari head() sampe plot eruption, biar pemahamannya makin nyata. santai aja, belajar bareng anak itu seru